3 motivos pelos quais o RH precisa da ciência de dados

3 motivos pelos quais o RH precisa da ciência de dados

A ciência de dados entrou em tantas áreas de negócios que, mesmo as pequenas empresas, começaram a adotar algumas das técnicas que as grandes organizações usaram para entender melhor seus clientes e seus negócios. Cada vez mais, a ciência dos dados está entrando nos recursos humanos, onde as empresas estão aproveitando as informações sobre desempenho, engajamento, retenção e mais para tomar melhores decisões .

Se ainda não estiver usando análise, aqui estão três razões para começar.

1. Recrutamento dos funcionários certos

Recrutar os funcionários certos é o trabalho número um para os departamentos de RH em todo o mundo. À medida que as empresas estão descobrindo, a ciência dos dados pode melhorar a contratação , ajudando recrutadores e gerentes a criar um processo mais efetivo.

Para começar, a ciência dos dados ajuda a criar uma abordagem mais consistente ao recrutamento e pode reduzir o viés inconsciente do entrevistador. Ao alavancar os dados do desempenho dos funcionários, a ciência dos dados pode fazer melhores previsões sobre quais candidatos farão melhores funcionários.

De todas as áreas de RH, o recrutamento é a área onde os empregadores mais procuram melhorar o desempenho , com 38% das empresas que procuram investir em melhores ferramentas de pesquisa e 34% das empresas que procuram ferramentas de entrevistas mais inovadoras.

2. Promoções

Embora o recrutamento seja uma parte fundamental do crescimento da empresa, é inútil se as empresas não conseguem manter seus funcionários satisfeitos com a posição certa e o crescimento da carreira. Mais uma vez, a ciência de dados pode ajudar.

Com a ciência de dados, as empresas não só podem criar uma imagem mais precisa de quanto vale a experiência de um funcionário, mas também entender seus padrões comportamentais – da retenção a práticas mais duvidosas, como o rastreamento das gravidezes dos funcionários.

Em 2016, o governo ugandês aplicou técnicas de monitoramento para vários projetos que se realizam em todo o país para usar os dados para analisar a qualidade dos serviços públicos e, com esses dados, poderia criar uma imagem mais clara de quem estava fazendo seu trabalho o melhor.

Compreender como os funcionários estão se sentindo é vital para saber quando eles estão prontos para serem promovidos. Mas saber quem vai fazer um bom gerente não é fácil, uma vez que as habilidades para ser um top performance não são as mesmas para um ótimo gerente. A análise preditiva pode ajudar a fazer a seleção . Ao analisar os dados da força de trabalho sobre os gerentes e suas equipes, ele pode apontar para candidatos com maior probabilidade de ter sucesso como gerente e talvez nem sempre seja quem você acha que é.

3. Análise de Benefícios

A ciência de dados também pode ser usada para descobrir informações sobre quais benefícios importam para os funcionários, quais eles valorizam e analisar os custos. A aplicação de técnicas de ciência de dados a tais áreas pode informar as empresas se eles estão dando uma boa proposta ou não aos seus funcionários e se a empresa está ganhando ou perdendo desses pacotes.

As empresas também podem aplicar tais técnicas para associações de academia, despesas de viagem, treinamento e eventos de construção de equipe, despesas com alimentos, financiamento para pessoas de luto, aconselhamento e, claro, seguro de saúde. Ao monitorar o uso desses benefícios e os efeitos que eles possuem, as empresas podem tomar melhores decisões sobre seus benefícios e vantagens.

Os benefícios da ciência de dados devem superar quaisquer dúvidas. De acordo com uma pesquisa, 54% das empresas reivindicam usando ciência de dados melhoraram seus processos operacionais . Nem é necessário fazer um investimento importante antes de ver os benefícios do uso de people analytics para o RH. Começar pequeno ainda pode render grandes benefícios .

Ao alavancar os dados que já possui, os departamentos de RH terão uma imagem mais clara da força de trabalho e podem fornecer aos gerentes informações acionáveis que levem a ganhos de produtividade, poupança e outros benefícios empresariais tangíveis.

fonte: rhportal

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